Cursor & Claude Code
Los prompts largos son los buenos, pero nadie quiere tipearlos. Dicta el contexto completo y deja que la IA trabaje.
Deja de tipear tus prompts. Dilo▌
Dictado por voz para los que programan con IA. Aprietas un atajo, hablas, y tu prompt aparece escrito en Cursor, Claude Code o el terminal. Todo en tu compu: ni un byte de tu voz sale de tu máquina.
macOS · Windows · Linux — gratis, open source (MIT), sin cuenta.
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## Cómo funciona
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01
Aprieta
Mantén el atajo global: ⌥espacio en Mac, ctrlespacio en Windows y Linux. Funciona sobre cualquier app.
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02
Habla
Di tu prompt como se lo dirías a un colega. Una pastilla discreta te muestra que está escuchando — y nada más.
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03
Suelta
El texto aparece donde estaba tu cursor. Ya está escrito. Hablar es ~3× más rápido que tipear.
## Hecho para tu flow
Terminal & scripts
dilo --toggle-transcription desde tu window manager, un keybinding de tmux o cualquier script. CLI de primera clase.
Post-proceso con IA
Opcional: pasa tu dictado por cualquier API compatible con OpenAI o Apple Intelligence. "Formatéalo como conventional commit" y listo.
Envío automático
Actívalo y tu dictado se manda solo con Enter. Dicta, suelta, y la respuesta ya viene en camino.
Tu voz es tuya.
El modelo corre en tu compu, no en la nube de nadie.
- ✓ 100% offline — funciona en un avión
- ✓ Sin cuenta, sin telemetría, sin "plan pro"
- ✓ Open source de verdad: MIT, fork de Handy
- ✓ Liviano: libera la RAM sola cuando no dictas (~60–80 MB en reposo)
## Elige tu modelo (Dilo te recomienda según tu RAM)
| Modelo | Español | Descarga | RAM dictando | Ideal para |
|---|---|---|---|---|
| Nemotron Streaming 3.5 recomendado | ✅ +27 idiomas | 751 MB | ~1.1–1.4 GB | Ver el texto en vivo mientras hablas |
| Canary 180M Flash | ✅ es·en·de·fr | 218 MB | ~0.4–0.5 GB | Compus con ≤8 GB de RAM |
| Parakeet V3 | ✅ 25 idiomas | 740 MB | ~1.1–1.4 GB | Precisión sin streaming |
| Cohere Transcribe | ✅ 14 idiomas | 1.8 GB | ~2.5 GB | Máxima precisión, máquinas potentes |
| Whisper Medium | ✅ 99 idiomas | 832 MB | ~1.5 GB | Idiomas poco comunes |
Todos corren local. Los recomendados van bien en CPU pura — no necesitas GPU.
## FAQ
¿De verdad es gratis?
Sí. Licencia MIT, sin cuenta, sin límites, sin plan pro escondido. Es open source: si quieres, míralo por dentro y contribuye.
¿A dónde va mi voz?
A ningún lado. El audio se procesa con un modelo que corre en tu computador y se descarta. Sin internet también funciona — pruébalo en modo avión.
¿Qué tan bien entiende el español?
Los modelos recomendados están entrenados con español real (y aguantan spanglish técnico: "el deploy", "los hooks"). Además puedes agregar tus palabras propias — nombres, siglas, jerga de tu equipo — para que no se las invente.
¿Por qué mi sistema me advierte al instalarlo?
Porque los binarios van sin firma de código todavía (el certificado de Apple cuesta US$99/año — está en el roadmap). En macOS: clic derecho → Abrir. En Windows: Más información → Ejecutar de todas formas. El código es público, puedes compilarlo tú mismo si prefieres.
¿Qué necesita mi compu?
Con 8 GB de RAM y el modelo Canary (218 MB) andas perfecto. Con 16 GB, Nemotron te muestra el texto en vivo mientras hablas. macOS (Apple Silicon o Intel), Windows 10/11 y Linux.
¿Sirve para dictar código?
Para prompts, commits, issues, comentarios y docs es oro puro. Para código carácter-por-carácter, el teclado sigue ganando — por eso Dilo convive con él en vez de reemplazarlo.